AI проверяют на исключениях, а не на красивой демонстрации

Демонстрация AI часто построена на чистом примере: понятный запрос, аккуратный документ, ожидаемый ответ. В работе будут неполные данные, противоречия, новые форматы и попытки получить результат за пределами задачи.

До масштабирования соберите набор реальных сложных случаев. Для каждого определите допустимый результат: ответ, запрос уточнения или передача человеку. Измеряйте не только точность, но и то, распознаёт ли система ситуации, в которых ей нельзя действовать самостоятельно.

Хороший продукт не обязан отвечать на всё. Он обязан предсказуемо работать в своей области и безопасно останавливаться за её пределами. Для клиента это часто ценнее эффектной универсальности.