В AI-стартапе считайте цену ошибки, а не только токены

Стоимость обращения к модели удобна для таблицы, но недостаточна для оценки бизнеса. Если результат требует ручной проверки или вызывает повторную работу, реальная себестоимость выше счёта за токены.

Для каждого сценария полезно считать стоимость принятого результата: вычисления, повторные попытки, участие человека, поддержка и исправления. Отдельно оценивать последствия ошибки. Неточная черновая заметка и неверное решение по платежу - разные классы риска.

Я бы начинал с задачи, где качество можно проверить, ошибку можно остановить до действия, а результат действительно экономит клиенту ресурс. Более дорогая модель иногда улучшает экономику, если сокращает переделки. Иногда достаточно простой автоматизации без генерации.

Сильный AI-продукт продаёт не текст и не количество ответов. Он продаёт надёжно выполненную работу с понятной ответственностью. Именно этот результат нужно измерять в пилоте.